Moving Average Model Definition Das gleitende Durchschnittsmodell (Prognosestrategie 13) wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten im Zeitreihenmuster auszuschließen. Diese Strategie berechnet den Durchschnitt der Zeitreihenwerte im historischen Zeithorizont. Sie definieren den historischen Zeithorizont im Hauptprognoseprofil. Formel für den gleitenden Durchschnitt Diese Prognosestrategie eignet sich nur für Zeitreihen, die konstant sind, also für Zeitreihen ohne Trend - oder Saison-ähnliche Muster. Da alle historischen Daten mit dem Faktor 1n gleich gewichtet sind, braucht es genau n Perioden, damit sich die Prognose auf eine mögliche Niveauänderung anpassen kann. Mit dieser Prognosestrategie wird keine Ex-post-Prognose berechnet. Durchschnittlicher Durchschnitt der Zeitreihendaten (gleichzeitige Beobachtung) aus mehreren aufeinander folgenden Perioden. Wird bewegt, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, sobald neue Daten verfügbar sind, schreitet es fort, indem es den frühesten Wert fällt und den letzten Wert addiert. Beispielsweise kann der gleitende Durchschnitt der sechsmonatigen Verkäufe berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann den Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August und so weiter berechnet. (1) reduzieren die Wirkung von temporären Variationen in den Daten, (2) verbessern die Anpassung von Daten an eine Zeile (ein Prozess namens Glättung), um die Daten Trend deutlicher zu zeigen, und (3) markieren Sie einen beliebigen Wert über oder unter der Trend. Wenn Sie etwas mit sehr hoher Varianz sind das Beste, was Sie möglicherweise tun können, ist herauszufinden, den gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt der Daten war, so hätte ich ein besseres Verständnis davon, wie wir taten. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die oft das Beste, was Sie tun können, ist die Berechnung der gleitenden Durchschnitt zu ändern. Gleitender Durchschnittspreis (MAP)
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